Realite virtuelle et augmentee

Applications de la réalité virtuelle et augmentée en médecine.

Une étude du Journal Medical Internet Research (JMIR Publications) éditée par G Eysenbach ; soumise le 05.11.20 et révisée par MS Uddin

L’analyse bibliométrique menée révèle sans équivoque les applications émergentes polyvalentes de la RV et de la RA en médecine. Avec la maturation de la technologie et l’amélioration de l’accessibilité dans les pays où la recherche sur la RV et la RA est forte, nous nous attendons à ce qu’elle ait un impact marqué sur la médecine clinique.

Principales conclusions
Cette analyse bibliométrique de 8399 publications sur la recherche en RV en médecine a révélé que le domaine a commencé à se développer dans les années 1990, s’est développé dans les années 2000 et a prospéré dans les années 2010 en termes de publications et de nombre de citations. Les articles originaux représentaient 63,1 % de la littérature. Le ratio article/révision était de 5,9:1.

Les articles publiés provenaient non seulement d’Amérique du Nord et d’Europe, mais aussi d’Asie et d’Océanie, ce qui signifie que l’application de la RV en médecine a attiré l’attention du monde entier. Les procédures diagnostiques et chirurgicales ainsi que la réhabilitation dans les troubles neurodégénératifs et de santé mentale étaient des thèmes de recherche majeurs.

L’utilisation de simulateurs de RV a contribué à des procédures diagnostiques et chirurgicales, comme l’amélioration des compétences laparoscopiques des résidents novices en termes d’erreurs et de réduction du temps de procédure. Elle a également été utilisée pour évaluer les compétences de suture de différents groupes d’opérateurs. En chirurgie, il a été suggéré que la RV et la simulation pourraient être utiles pour quatre aspects, à savoir la formation et l’éducation, la planification chirurgicale, le guidage par l’image et la téléchirurgie.

La gériatrie a exploré l’utilisation de tâches de RV pour évaluer et entraîner la mémoire épisodique dans la population âgée, en simulant divers environnements représentatifs de la vie quotidienne qui ne peuvent pas être reproduits physiquement dans la clinique ou les centres de réhabilitation. L’utilisation de la RV pourrait également aider les cliniciens de la réadaptation à mener une télé-réhabilitation à distance, de sorte que le patient (par exemple, après un accident vasculaire cérébral) effectue des exercices à domicile dans un environnement virtuel et que les données soient ensuite transmises au clinicien. En outre, la RV pourrait intégrer des éléments de gamification afin que le processus soit plus gratifiant (par exemple, pour encourager les patients atteints de la maladie de Parkinson à faire plus d’exercices d’aérobic supervisés à distance). La RV non immersive a également été utilisée pour ajouter des défis cognitifs et des obstacles virtuels à l’entraînement sur tapis roulant des personnes âgées, en ciblant l’attention, la perception et la double tâche pendant la marche dans le but de réduire le risque de chute. Comme les études existantes étaient assez diverses, d’autres études devraient être menées pour optimiser la mise en œuvre et évaluer les effets bénéficiaires dans différents groupes de population, afin qu’une recommandation puisse être faite sur la façon d’utiliser la RV dans la réhabilitation cognitive.

Parallèlement, l’utilisation de la RV immersive a été bénéfique pour gérer un éventail de problèmes émotionnels, tels que la peur des hauteurs, les troubles anxieux, la dépression et les TSA. La RV immersive pourrait également réduire la douleur chez les patients, comme ceux souffrant de brûlures graves pendant le traitement des plaies et les patients pédiatriques pendant les procédures médicales invasives. Deux fonctions de la RV pour cette catégorie sont la distraction et la création de présence

. Alors que la première distrait le sujet de la situation réelle, telle que les procédures médicales induisant la douleur, la seconde permet au sujet de “vivre” des scénarios conçus pour faciliter les stratégies de gestion telles que la réévaluation cognitive ou la thérapie cognitive-comportementale.

A la connaissance des auteurs, aucune analyse bibliométrique précédente sur la recherche en RV dans l’ensemble de la littérature médicale n’a été publiée. Une analyse bibliométrique de la recherche sur la RV en général (y compris les domaines non médicaux) par Cipresso a révélé de manière similaire la domination des Etats-Unis, du Royaume-Uni, de l’Allemagne et de la Chine dans ce domaine de recherche. Cinq auteurs figurant dans la liste des 10 premiers de cette étude figuraient également dans la liste des 10 premiers de Cipresso, à savoir Giuseppe Riva, Brenda K. Wiederhold, Albert “Skip” Rizzo, Cristina Botella et Mariano Alcaniz. Cela implique que la médecine pourrait être parmi les domaines scientifiques les plus importants pour les applications de la RV en général. La littérature générale de la recherche sur la RV couvre des aspects plus larges en dehors des domaines de recherche rapportés ici et comporte des parts importantes de biologie mathématique et computationnelle, de radiologie et de sciences sociales. Pour la recherche sur la RV dans les TSA, les États-Unis ont représenté 51,2% de toutes les publications, suivis par le Royaume-Uni (16,5%), l’Inde, l’Espagne et la Chine (3%-5% chacun). La recherche sur la RV dans le domaine de la réadaptation était également menée par les États-Unis (29,8 %) et le Royaume-Uni (9,0 %), suivis par l’Italie (7,7 %), le Canada (7,4 %) et l’Allemagne (5,1 %). Parallèlement, le Royaume-Uni a été le plus productif en matière de recherche sur la RV dans le domaine de la démence (43,2%), suivi par les États-Unis (39,5%), la France (33,5%), la Suisse (28,6%), l’Allemagne, la Grèce et l’Italie (23,2% chacun).

Une analyse bibliométrique de la recherche sur l’intelligence artificielle dans le domaine de la santé et de la médecine a également révélé que les États-Unis étaient le premier pays contributeur (30,8 % contre 29,3 % dans le présent rapport de RV). Alors que la Chine et l’Italie étaient les deuxième et troisième pays les plus productifs en matière de recherche sur l’intelligence artificielle en médecine, le Royaume-Uni n’est pas entré dans la liste des 20 premiers. Ici, pour la recherche sur la RV en médecine, la Chine et l’Italie étaient sixième et cinquième sur la liste, tandis que le Royaume-Uni se classait deuxième. Les deux domaines semblaient s’intéresser à des maladies différentes, mais ils avaient en commun les accidents vasculaires cérébraux, le cancer, la maladie d’Alzheimer et la maladie de Parkinson.

L’étude complète de JMIR Publications Éditée par G Eysenbach ; soumis le 05.11.20 ; révisé par MS Uddin :

https://www.jmir.org/2021/2/e25499/

Auteurs : ©Andy Wai Kan Yeung, Anela Tosevska, Elisabeth Klager, Fabian Eibensteiner, Daniel Laxar, Jivko Stoyanov, Marija Glisic, Sebastian Zeiner, Stefan Tino Kulnik, Rik Crutzen, Oliver Kimberger, Maria Kletecka-Pulker, Atanas G Atanasov, Harald Willschke. Originally published in the Journal of Medical Internet Research (http://www.jmir.org), 10.02.2021.

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